برای تحلیل روند گذشته و پیش‌بینی آینده، در این مطالعه از روش‌های مدل‌سازی اقتصادسنجی سری‌های زمانی استفاده شده است. به‌طور مشخص، مدل خودبازگشتی مرتبه اول (AR(1)) بر داده‌های تاریخی قیمت مسکن اعمال گردید. این مدل به‌صورت برنامه‌نویسی در نرم‌افزار MATLAB (نسخه 2021) پیاده‌سازی شد تا ضمن برآورد خودکار پارامترهای مدل (𝛼 و β)، امکان محاسبه سناریوهای مختلف (خوش‌بینانه، بدبینانه و اصلی) و همچنین ترسیم نمودار همراه با بازه اطمینان ۹۵٪ فراهم شود.

در بخش‌های بعدی گزارش، ابتدا روش محاسبه و برآورد مدل توضیح داده می‌شود، سپس نتایج پیش‌بینی برای ۵ سال آینده (۱۴۰۴ تا ۱۴۰۸) ارائه و تحلیل می‌گردد. همچنین به منظور افزایش خوانایی، در نمودار نهایی مقادیر انفجاری سناریوی خوش‌بینانه پس از سال سوم ثابت در نظر گرفته شده‌اند، هرچند در جدول نتایج برای مقایسه ذکر شده‌اند. این رویکرد امکان تمرکز بهتر بر دامنه واقعی‌تر تغییرات قیمت در سناریوهای اصلی و بدبینانه را فراهم می‌سازد.

همچنین در این گزارش چالش های ساخت مسکن، تجارب بین‌المللی، تحلیل وضعیت کنونی، بررسی پنج سیکل رونق و رکود بازار مسکن (از سال ۱۳۶۸ تا کنون)، بررسی نرخ اجاره‌نشینی، تحلیل جامع بازار مسکن ایران با رویکرد چندبعدی، بررسی جامع آینده بازار مسکن ایران (یکپارچه بر اساس عوامل اقتصادی، اجتماعی و سیاسی) ارائه و جمع‌بندی نهایی شده است و سپس چشم‌انداز بازار مسکن در ایران ترسیم گردیده است.